Gen AI v Google Cloudu

Délka tohoto kurzu je 4 hodiny.

Generativní umělá inteligence je jednou z nejtransformačnějších technologií současnosti, která má potenciál způsobit revoluci v mnoha odvětvích. Je však důležité porozumět současnému stavu této technologie, jejím omezením a tomu, jak ji zodpovědně používat. Google Cloud je jeden z nejdůležitějších hráčů v této oblasti, o čemž vypovídá množství vědeckých článků na kterých jsou postavené state-of-the-art technologie.

Cílová skupina

• IT specialisté se zájmem o AI/ML 
• Software inženýři, kteří chtějí naintegrovat své aplikace na velké jazykové modely (LLM) od Google 
• Analytici dat a data inženýři, kteří potřebují porozumět svým datům a hledat další skryté vztahy
• Pro majitele a manažery firem, kteří již používají Google Workspace nástroje a uvažují nad zařazením Gen AI do firmy

Cíle kurzu

• Představit možnosti Gen AI v Google
• Naučit používat služby a nástroje v  Google Cloud platformě ve firemním prostředí
• Na konkrétních příkladech řešení vysvětlit integrace do existujících IS systémů

Osnova

Úvod do AI a ML

• historie AI/ML v souvislosti s Googlem
• rekapitulace základních pojmů AI (Descriptive, Predictive, Generative, Prescriptive),  supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning

Představení Gen AI a LLM v Google

• technické info, vývoj (od word2vec k Transformer)
• shrnutí základních modelů Google (PaLM 2, Imagen, Codey)

Představení Google Cloud platformy

• představení konceptu Google účtu, GCP projektu, IAM oprávnění, GCP billingu
• založení a nastavení nového Google Cloud Projektu
• úvod do služby Vertex AI a její možnosti použití
• bezpečnost

Od základů po pokročilé techniky Promptování

• nástroj Generative AI Studio
• vysvětlení základních pojmů (token, top-K, top-P, temperature)
• cesta promptu (od zero-shot po Chain-of-thoughts)
• možnosti eliminace halucinací (RAG)

Integrace a napojení přes API

• využití PaLM API, info možnostech Python SDK
• Rychloúvod do LangChain (Memory, Chains, Agents & Vector Stores)

Dotrénování vlastního modelu

• příprava dat do vhodného formátu (sequence to sequence)
• finetunning vs. RLHF
• publikace modelu

Vertex AI Search a semántické vyhledávání

• napojení vyhledávání na vlastní data
• příprava a nahrání dat
• konfigurace a vložení na vlastní stránky

Vertex AI Conversation a konverzace na daty

• úvod do Dialogflow CX
• příprava a nahrání dat
• nastavení chatbota a vložení na vlastní stránky

Multimodální Embedding a jeho využití

• vysvětlení základních pojmů (vector, dimenze)
• hledání podobnosti textů, obrázků
• možnosti vektorových databází (Vertex AI Search)

Technické požadavky 

• Počítač s přístupem k internetu
• Google účet s možností využívat Google Cloud (popř. bude poskytnut testovací)

Předpoklady na účastníka

• Základní znalost programování (Python preferován)