Kurzy a certifikace AI

Vývoj

AI - AI pro aplikační programátory

25.900 CZK

Cena (bez DPH)

Days2
26. 3.27. 3. 2025
virtual
CZ
16. 4.17. 4. 2025
virtual
CZ

Umělá inteligence (AI) je v současné době jedním z nejrychleji se rozvíjejících odvětví technologie. Pro aplikačního programátora, který nemá hluboké znalosti v oblasti AI, je důležité vědět, že AI nyní nabízí mnoho nástrojů a knihoven, které umožňují snadné začlenění AI do aplikací bez potřeby hlubokého porozumění algoritmům. Tyto nástroje, často poskytované jako cloudové služby od velkých technologických společností, umožňují vývojářům vytvářet funkce, jako je rozpoznávání obrazů, analýza textu nebo doporučovací systémy, s minimálním úsilím. Navíc je zde mnoho dostupných zdrojů, kurzů a tutoriálů, které mohou programátorům pomoci rychle se seznámit s základy AI.

Prohlédněte si teaser s lektorem, který vás provede obsahem kurzu

 

 

 

Možnosti financování 

Cena za účastníka 5.642 Kč vč. DPH s podporou v programu JSEM V KURZU v rámci Národního plánu obnovy (registrace zde).
Cena za účastníka 31.339 Kč vč. DPH bez podpory (tj. 25.900 Kč bez DPH).

Cílová skupina

  • vývojáři především backendových částí aplikací
  • IT architekti

Cíle kurzu

  • Seminář poskytne základní informace o AI tak, aby I programátor bez speciálních znalostí v tomto oboru získal návody jak a proč implementovat AI prvky do různých aplikací. Seminář ukáže základní možnosti některých komerčně dostupných systémů, možnosti jejich nasazení na jednoduchých příkladech, základní prvky AI architektury a zdroje, kde je možno se dále v tomto oboru vzdělávat.

Osnova

Jak AI funguje

  • Pohled z 10 km – základní principy, architektura
  • Netechnické aspekty AI (etika, bezpečnost ...)
  • Co AI zhruba umí a co (ještě) neumí
  • Základní přehled kognitivních skupin funcí
  • Několik “Hello world” ukázek aplikačního využití různých typů

Modely

  • AI modely – základní typy
  • Architektura modelu
  • Tréning modelu
  • huggingface.co – co to je a jak to používat

Opensource

  • TXTAI jako jeden z mnoha příkladů – vysvětlení základních principů AI aplikací na příkladech AI SaaS přehled
  • Architektura pro začlenění SaaS do firemního prostředí
  • OpenAI (ChatGPT)
    • Co nabízí
    • Customizace
    • Embedding dokumentů
    • Vývoj pluginů
    • Kolik to stojí/jak sledovat/limitovat náklady
  • Google Bard
  • Azure cognitive services
    • Speech
    • Vision
    • Decision
    • Příklady
    • Kolik to stojí
  • IBM Watson assistant

Příklady z praxe – jak zapojit AI do aplikačního prostředí

  • Copilot
  • Určení charakteristiky diváka u videopanelu a ovlivnění obsahu videa
  • Napojení enterprize chatu na kognitivní služby
  • Diskuze a hledání řešení projektů, na kterých aktuálně pracují účastníci kurzu

 

Předpoklady na účastníka

  • slušná praktická znalost alespoň jednoho z těchto programovacích jazyků:
    • Python (většina ukázek bude v tomto prostředí)
    • Node.js (JavaScript)
    • Java/Kotlin
    • C#
  • znalost GIT služeb
  • vlastní notebook/počítač s nainstalovaným prostředím pro vývoj v jednom z výšeuvedených programů
  • základní znalosti o propojení systémů pomocí REST API

 

 

 

Poptejte kurz u nás

Kurzy
Submit
* Povinné pole

Recenze

Tomáš Hána
3. 3. 2025
Kurz AI pro aplikační programátory je velice zdařilý, lektor je špičkový odborník z praxe, který má nadhled a kromě odborných znalostí dokáže účastníky i pobavit a motivovat. Tomáš Hána, FBMI ČVUT v Praze
Tomáš Černý
30. 1. 2025
Kurz mi pomohl urovnat si spoustu dosud získaných kusých informací do návazných celků, ozřejmil mi některé základní principy a poskytl mi velkou spoustu podnětů pro další studium a experimentování s AI nástroji. Tomáš Černý, MK Solution
Adam Morávek
29. 1. 2025
Moje předchozí zkušenosti s AI se týkaly pouze práce s ChatGPT. Po absolvování kurzu AI pro aplikační programátory mám poměrně slušnou představu i dostatečnou teoretickou i praktickou základnu pro vývoj aplikací, které využívají ChatGPT REST API. Procházeli jsme a debugovali množství zdrojových kódů příkladů na většinu funkcí, které ChatGPT REST API nabízí. Seznámili jsme se také s portálem huggingface.co a prakticky si zkusili použití některých modelů. Lektor s námi zároveň metodicky i technicky diskutoval námi zvolené projekty, ve kterých jsme plánovali AI využít. Lektor má za sebou evidentně hodně projektů, na kterých získal spoustu znalostí, a ty se s námi rozhodl sdílet, za což mu děkuji. Datascriptu děkuji za zajištění dalšího přínosného a zajímavého kurzu.
Při poskytování našich služeb nám pomáhají soubory cookie. Využíváním našich služeb s jejich používáním souhlasíte.
Další informace