Využití API ChatGPT pro integraci AI do podnikových systémů

Kurz nabízí praktický návod na integraci API ChatGPT do firemních aplikací. Účastníci se naučí používat generativní, analytická i embedding API a optimalizovat jejich výkon a bezpečnost. Součástí jsou reálné příklady a postupy pro efektivní nasazení. Kurz je určen vývojářům, architektům a AI konzultantům s praxí v programování a práci s REST API. Kurz je navržen tak, aby účastníci mohli okamžitě využít získané znalosti ve svých vlastních projektech. Všechny ukázky jsou praktické, s možností přizpůsobení konkrétním potřebám.

 Cílová skupina

• Vývojáři backendových i frontendových částí aplikací, kteří chtějí integrovat AI do svých řešení
• IT architekti, kteří plánují nebo navrhují architekturu systémů využívající AI
• AI konzultanti hledající praktické návody a hlubší znalosti API ChatGPT pro firemní integrace

Cíle kurzu

• Poskytnout přehled možností a funkcionalit API ChatGPT, včetně beta funkcí
• Naučit účastníky používat jednotlivé části API na praktických příkladech
• Ukázat postupy, jak efektivně integrovat ChatGPT do podnikových aplikací a systémů
• Zaměřit se na optimalizaci, bezpečnost a správu nákladů při práci s AI

Osnova kurzu

1. Přehled API ChatGPT a jejich oblastí

• Generativní API: Práce s textem a obrázky.
• Analytická API: Text-to-Speech a Speech-to-Text: Automatizace hlasových vstupů a výstupů, Moderace obsahu: Jak API detekuje a moderuje nevhodný obsah
• Embedding API: Vysvětlení, jak ChatGPT využívá data účastníka k dotazům a doporučením, Příklady ukládání a načítání dat
• Tools API: Code search a funkce pro integraci vlastních nástrojů
• Realtime API vs Batch API: Rozdíly v použití a praktická doporučení

2. Různé přístupy k používání ChatGPT

• Single-user model: Použití API pro aplikace s jedním uživatelem
• Agent model (multi-user): Správa interakcí s více uživateli a přizpůsobení odpovědí

3. Optimalizace při integraci

• Zpracování a ukládání dat: Co ukládá ChatGPT a co je třeba řešit lokálně (např. citlivá data)
• Nasazení ChatGPT ve firmě: Doporučené postupy pro integraci do stávající infrastruktury
• Bezpečnost: Nejlepší praktiky pro ochranu dat při práci s AI
• Výběr jazykového modelu: Porovnání dostupných modelů a jejich vhodnosti pro různé účely
• Optimalizace výkonu: Snížení latence, kešování odpovědí, zvýšení přesnosti odpovědí, Snižování nákladů při častém používání API

4. Praktické příklady z reálného prostředí

• Jednoduché příklady: Generování textu a obrázků v rámci aplikace
• Streaming API: Praktická ukázka propojení backendu a frontendu
• Pokročilé příklady: Využití agent modelu pro složitější interakce (např. zákaznický servis)

 Předpoklady na účastníka

• Praktická znalost alespoň jednoho z následujících programovacích jazyků: Python, C# (většina ukázek bude v tomto prostředí), JavaScript (včetně knihoven/nadstaveb jako React, Node.js, Angular).
• Znalost GIT služeb a práce s verzovacími systémy
• Vlastní notebook/počítač s nainstalovaným vývojovým prostředím pro výše uvedené jazyky
• Pokročilejší znalost REST API: Volání endpointů a zpracování odpovědí