AI pro zpracování sekvenčních dat

Na kurzu se naučíme, co jsou to hluboké neuronové sítě, z čeho se skládají a jaké architektury se používají pro zpracování sekvenčních dat. Na praktickém use case připravíme data a natrénujeme několik modelů. Praktické programování budeme dělat v Pythonu, pomůže nám v tom framework TensorFlow.

Možnosti financování 

Cena za účastníka 4.030 Kč vč. DPH s podporou v programu JSEM V KURZU v rámci Národního plánu obnovy (registrace zde).
Cena za účastníka 22.385 Kč vč. DPH bez podpory (tj. 18.500 Kč bez DPH).

Cílová skupina

Obsah kurzu a probírané příklady rádi přizpůsobíme podle potřeb účastníků:

• Pro programátory, lead engineery a IT architekty. Kurz Vám poskytne vhled do návrhu a vývoje a deploymentu vlastních AI modelů.
• Pro administrátory a devops. Kurz Vám poskytne praktické způsoby jak použít AI v oblasti zpracování sekvenčních dat, například logů, monitoringu, alertingu nebo detekce anomálií.
  
  

Cíl kurzu

Kurz Vás srozumitelně provede úvodem do neuronových sítí. Následně si na praktických use cases ukážeme přípravu dat, trénování, ladění a evaluaci modelů pro zpracování sekvenčních dat.

Osnova kurzu

• Úvod do neuronových sítí
• Seznámení s workspace (Jupyter Notebook)
• Seznámení s frameworkem TensorFlow
• Základní architektura neuronových sítí
  • perceptron, vstupní, skryté a výstupní vrstvy
  • aktivační funkce
  • trénování neuronových sítí
  • ztrátová funkce, gradient descent, zpětná propagace
• Zpracování sekvenčních dat
• Rekurentní neuronové sítě
• LSTM
  
  

Předpoklady účastníka

• V kurzu předpokladáme znalost strojového učení, ideálně absolvování kurzu Úvod do strojového učení.
• Předpokládá se základní znalost programování v Pythonu.
  
  

Další požadavky

Pro účastníky kurzu bude připraven on-line workspace v podobě Jupyter Notebooků, ve kterých budou programovat úkoly pro procvičení všech probíraných metod.