Programovací jazyk Python - praktické použití IPython Notebooku, knihovny Numpy a Matplotlib

Python je interpretovaný vysokoúrovňový programovací jazyk, který v současnosti patří mezi nejoblíbenější programovací jazyky vůbec. Jedná se o takzvaný multiparadigmatický jazyk, což znamená, že podporuje různá programátorská paradigmata včetně objektového, imperativního, procedurálního nebo funkcionálního. I když Python bývá označován za skriptovací jazyk, jeho možnosti jsou ve skutečnosti daleko širší. V současnosti se Python masivně používá i pro numerické výpočty, analýzu dat, statistické výpočty, práci s grafy atd. Tento kurz se zaměřuje právě na oblast numerických výpočtů a práci s grafy.

Možnosti financování 

Cena za účastníka 4.335 Kč vč. DPH s podporou v programu JSEM V KURZU v rámci Národního plánu obnovy (registrace zde).
Cena za účastníka 24.079 Kč vč. DPH bez podpory (tj. 18.500 Kč bez DPH). 

Cílová skupina

• Uživatelé se základní znalostí programování, kteří chtějí začít používat tento moderní programovací jazyk v oblasti numerických výpočtů, práci s vektory a maticemi, zpracování signálů, statistiky a tvorby grafů

Cíle kurzu

• Seznámit účastníky kurzu se způsobem praktického použití velmi často používané trojice technologií: Jupyter Notebooku, knihovny Numpy a taktéž knihovny Matplotlib

Osnova

Jupyter Notebook

• Základní informace o Jupyter Notebooku
• Instalace a spuštění Jupyter Notebook

Knihovna Numpy

• Základy, na nichž je postavena knihovna Numpy
• Datové typy prvků, z nichž jsou tvořena pole
• Konstruktory polí
• Přetypování všech prvků v poli
• Změna tvarů polí
• Indexování prvků polí obsahem jiného pole
• Vytváření „řezů“ z polí
• Pole a relační operátory, výběr prvků pole na základě zadané podmínky
• Matematické funkce aplikovatelné na prvky polí
• Sčítání, odčítání a násobení matic
• Výpočet determinantu a výpočet inverzní matice
• Vyřešení systému lineárních rovnic

Vykreslování grafů s využitím knihoven NumPy a Matplotlib

• Přidání popisků do grafů
• Polární graf
• Jednoduchý sloupcový graf i graf se dvěma skupinami sloupců
• Zobrazení histogramu
• Koláčový graf
• Sloupcový graf se zobrazením odchylek (či chyb)
• Graf s konturami

Doplňující témata

• Zmínka o dalších souvisejících technologiích, zejména s knihovnou SciPy

Předpoklady účastníka

• Znalost programování, postačuje na základní úrovni (ideální znalost Pythonu, C či Javy)
• Schopnost pracovat v příkazové řádce

Další požadavky

• Počítač s jakýmkoli operačním systémem, ideálně Linux (není podmínkou)
• Webový prohlížeč
• Terminál (konzole)